Inteligencia Artificial

Brindar los fundamentos teóricos y prácticos de la Inteligencia Artificial y del Aprendizaje Automático, integrando nociones básicas de Ciencia de Datos para permitir la aplicación de algoritmos en entornos reales y la toma de decisiones informadas.

Comprender los principios fundamentales de la IA, sus áreas, técnicas y aplicaciones.

Aplicar métodos de representación del conocimiento y razonamiento automático.

Implementar algoritmos de búsqueda, optimización y toma de decisiones.

Diseñar y entrenar modelos de aprendizaje automático aplicados a distintos tipos de datos.

Comprender y aplicar conceptos básicos de Data Science vinculados a la IA: preparación de datos, visualización y evaluación.

Analizar el desempeño de modelos utilizando métricas adecuadas.

Reflexionar sobre las implicancias éticas, legales y sociales de la IA y el uso de datos.

Introducción a la Inteligencia Artificial. Conceptos fundamentales. Representación del conocimiento y razonamiento automático. Sistemas expertos y motores de inferencia. Algoritmos de búsqueda y resolución de problemas. Fundamentos del aprendizaje automático. Conceptos básicos de Ciencia de Datos: tipos de datos, calidad y preparación mínima. Preprocesamiento esencial de datos para algoritmos de IA. Métricas básicas para evaluación de modelos. Algoritmos supervisados y no supervisados. Redes neuronales artificiales (nivel introductorio). Aplicaciones de la IA en diversos ámbitos profesionales. Consideraciones éticas y sociales del uso de datos e IA.

Implementación de algoritmos clásicos de IA. Entrenamiento de modelos supervisados y no supervisados. Análisis exploratorio de datasets reales. Preprocesamiento básico de datos y construcción de features simples. Evaluación de modelos con métricas fundamentales. Desarrollo de un mini-proyecto integrador: predicción, clasificación o clustering aplicado a un problema real. Presentación técnica y justificación de resultados.

• 1.1. - Especificar, proyectar y desarrollar sistemas de información.
• 1.3. - Especificar, proyectar y desarrollar software.

• Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería.
• Concebir, diseñar y desarrollar proyectos de ingeniería.
• Aprender en forma continua y autónoma.
• Actuar con ética, responsabilidad profesional y compromiso social, considerando el impacto económico, social y ambiental de su actividad en el contexto local y global.
• Desempeñarse de manera efectiva en equipos de trabajo.
• Comunicarse con efectividad.
• Contribuir a la generación de desarrollos tecnológicos y/o innovaciones tecnológicas.
• Utilizar de manera efectiva las técnicas y herramientas de aplicación en la ingeniería.

• Concepción, diseño y desarrollo de proyectos de ingeniería en sistemas de información/informática
• Fundamentos para el aprendizaje continuo
• Fundamentos para el desarrollo de una actitud profesional emprendedora
• Fundamentos para el desempeño en equipos de trabajo
• Fundamentos para evaluar y actuar en relación con el impacto social de su actividad profesional en el contexto global y local
• Fundamentos para una actuación profesional ética y responsable
• Fundamentos para una comunicación efectiva
• Generación de desarrollos tecnológicos y/o innovaciones tecnológicas
• Gestión, planificación, ejecución y control de proyectos de ingeniería en sistemas de información/informática
• Identificación, formulación y resolución de problemas de ingeniería en sistemas de información/informática
• Utilización de técnicas y herramientas de aplicación en la ingeniería en sistemas de información/informática

• Especificación, proyecto y desarrollo de software
• Especificación, proyecto y desarrollo de sistemas de información

• IN-3009 - Modelos y Simulación

• IN-2002 - Paradigmas de Programación
• IN-2004 - Análisis Numérico
• IN-2010 - Probabilidad y Estadística
• IN-2007 - Matemática Discreta

• IN-3009 - Modelos y Simulación