Análisis Numérico

Comprender métodos numéricos para la resolución de problemas matemáticos y de ingeniería.

Desarrollar criterios para analizar errores y estabilidad de los métodos numéricos.

Implementar algoritmos numéricos usando herramientas computacionales.

Aplicar los métodos apropiados según el tipo de problema a resolver.

Errores de aproximación y propagación del error. Raíces de ecuaciones no lineales. Sistemas de ecuaciones lineales. Interpolación y aproximación de funciones. Derivación e integración numérica. Métodos numéricos para ecuaciones diferenciales

ordinarias. Introducción a métodos numéricos para ecuaciones en derivadas parciales. Uso de software científico para cálculo numérico.

Implementación de algoritmos numéricos clásicos (Newton-Raphson, bisección, Jacobi, Gauss-Seidel, Runge-Kutta, etc.) en un lenguaje de programación o software matemático. Comparación de precisión y eficiencia entre distintos métodos. Resolución de problemas reales provenientes de la ingeniería mediante simulaciones numéricas.

Sin registros asociados.

• Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería.
• Aprender en forma continua y autónoma.

• Fundamentos para el aprendizaje continuo
• Fundamentos para el desempeño en equipos de trabajo
• Fundamentos para una comunicación efectiva
• Utilización de técnicas y herramientas de aplicación en la ingeniería en sistemas de información/informática

• Álgebra lineal, Análisis numérico, Cálculo diferencial e integral, Matemática discreta y Probabilidad y estadística

• IN-1001 - Álgebra y Geometría Analítica
• IN-1003 - Análisis Matemático I

Sin registros asociados.

• IN-1001 - Álgebra y Geometría Analítica
• IN-1003 - Análisis Matemático I