Modelos y Simulación

Introducir técnicas de modelado de sistemas dinámicos y de eventos discretos.

Comprender el papel de la simulación en el análisis de sistemas complejos.

Formular modelos matemáticos o computacionales para problemas de ingeniería.

Analizar resultados de simulaciones para apoyar la toma de decisiones.

Conceptos de modelo y simulación. Tipos de modelos: deterministas, estocásticos, continuos, discretos. Etapas de un estudio de simulación. Modelos de colas, inventarios y redes de servicio. Simulación de eventos discretos. Generación de números aleatorios. Validación y verificación de modelos. Diseño de experimentos en simulación. Análisis de resultados y presentación de conclusiones.

Construcción de modelos sencillos de sistemas (colas, inventarios, procesos productivos). Uso de herramientas o lenguajes de simulación para ejecutar experimentos. Análisis estadístico de resultados de simulación y comparación de alternativas de diseño o gestión. Elaboración de informes sobre casos de estudio simulados.

Sin registros asociados.

• Identificar, formular y resolver problemas de ingeniería.
• Aprender en forma continua y autónoma.
• Desempeñarse de manera efectiva en equipos de trabajo.

• Fundamentos para el aprendizaje continuo
• Fundamentos para el desempeño en equipos de trabajo
• Fundamentos para una comunicación efectiva
• Identificación, formulación y resolución de problemas de ingeniería en sistemas de información/informática
• Utilización de técnicas y herramientas de aplicación en la ingeniería en sistemas de información/informática

• Teoría de Sistemas y Modelos

• IN-2002 - Paradigmas de Programación
• IN-2004 - Análisis Numérico
• IN-2010 - Probabilidad y Estadística
• IN-2007 - Matemática Discreta

• IN-1001 - Álgebra y Geometría Analítica
• IN-1003 - Análisis Matemático I
• IN-1002 - Algoritmos y Programación

• IN-2002 - Paradigmas de Programación
• IN-2004 - Análisis Numérico
• IN-2010 - Probabilidad y Estadística
• IN-2007 - Matemática Discreta